Στο Pro News Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΥΓΕΙΑ

ΗΠΑ: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει εγκεφαλικές παθήσεις σε 1,2 δευτερόλεπτα

Στις ΗΠΑ κατασκεύασαν σύστημα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο κάνει διάγνωση εγκεφαλικών παθήσεων σε μόλις 1,2 δευτερόλεπτα.

Ερευνητές στις ΗΠΑ δοκίμασαν με επιτυχία ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο χρειάζεται μόλις 1,2 δευτερόλεπτα -πολύ λιγότερο από ό,τι οι γιατροί- για να εξετάσει τομογραφίες εγκεφάλου και να διαγνώσει οξείες εγκεφαλικές παθήσεις, όπως εγκεφαλικά, αιμορραγίες και υδροκεφαλισμό.
Οι επιστήμονες και γιατροί της Ιατρικής Σχολής και του Νοσοκομείου του Όρους Σινά στη Νέα Υόρκη, με επικεφαλής τον Έρικ Όερμαν του Τμήματος Νευροχειρουργικής, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό περιοδικό "Nature Medicine". «Με χρόνο διάγνωσης μόνο 1,2 δευτερόλεπτα, το σύστημα μπορεί να προειδοποιήσει έγκαιρα τους γιατρούς για ένα κρίσιμο εύρημα, το οποίο αλλιώς θα παρέμενε σε αναμονή για λεπτά ή και ώρες. Στόχος μας είναι να αναπτύξουμε ιατρική τεχνητή νοημοσύνη που θα επιλύει κλινικά προβλήματα και θα βελτιώνει τη φροντίδα των ασθενών», δήλωσε ο Όερμαν.
Είναι η πρώτη μελέτη που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσει μια ευρεία γκάμα οξέων νευρολογικών περιστατικών. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν 37.236 τομογραφίες εγκεφάλου για να εκπαιδεύσουν ένα νευρωνικό δίκτυο βαθιάς μάθησης, ώστε να κάνει διαγνώσεις. Στη συνέχεια, το σύστημα δοκιμάσθηκε σε μια τυφλή, τυχαιοποιημένη και ελεγχόμενη κλινική δοκιμή, όσον αφορά την ταχύτητα ορθής διάγνωσης σε σύγκριση με έμπειρους ακτινολόγους. Διαπιστώθηκε ότι ο μέσος χρόνος διάγνωσης από τον υπολογιστικό αλγόριθμο ήταν κατά μέσο όρο 150 φορές μικρότερος σε σχέση με τους γιατρούς.
Οι ερευνητές της ομάδας AISINAI, που αναπτύσσουν το σύστημα, εκτιμούν θα είναι έτοιμο για κλινική χρήση σε περίπου δύο χρόνια.

Tags
Back to top button