Στο Pro News Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Εργάτες βιντεοσκοπούν την εργασία τους για την εκπαίδευση AI και ρομπότ

Ένα νέο βίντεο που κυκλοφόρησε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχει προκαλέσει ευρείες συζητήσεις γύρω από τις νέες εργασιακές πρακτικές και την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της παραγωγής.

Το οπτικό υλικό καταγράφει έναν εργάτη εργοστασίου, ο οποίος φέρει κάμερα και βιντεοσκοπεί τις κινήσεις του εν ώρα εργασίας. Το συγκεκριμένο γεγονός έφερε στο προσκήνιο την πρακτική ορισμένων εταιρειών να συλλέγουν οπτικά δεδομένα από το προσωπικό τους, με απώτερο σκοπό την τεχνολογική εκπαίδευση αυτοματοποιημένων ρομποτικών συστημάτων.

Η συλλογή τέτοιων δεδομένων αποτελεί βασικό πυλώνα για την ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης στον σύγχρονο βιομηχανικό κλάδο. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν την ακρίβεια, την ταχύτητα και τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εκτελούν επαναλαμβανόμενες χειρωνακτικές εργασίες. Μέσω αυτής της συνεχούς ροής πληροφοριών, τα μηχανήματα εκπαιδεύονται ώστε να μπορούν να μιμηθούν και, σταδιακά, να αναπαράγουν με απόλυτη ακρίβεια τις ίδιες κινήσεις στις γραμμές παραγωγής.

Η τεχνολογία καταγραφής και το μέλλον της βιομηχανίας

Η συγκεκριμένη μέθοδος βασίζεται στην τεχνολογία της μηχανικής όρασης. Μέσω της ανάλυσης των βίντεο, το λογισμικό αναγνωρίζει μοτίβα, υπολογίζει χρόνους και καταγράφει τη βέλτιστη γωνία για την εκτέλεση μιας εργασίας, όπως είναι η συναρμολόγηση εξαρτημάτων ή η διαλογή προϊόντων.

Η συνεχής τροφοδότηση με χιλιάδες ώρες καταγεγραμμένης ανθρώπινης εργασίας επιτρέπει στους αλγορίθμους να βελτιώνονται διαρκώς, εκμηδενίζοντας τα περιθώρια λάθους. Οι μεγάλες βιομηχανίες επενδύουν τεράστια κεφάλαια σε αυτές τις τεχνολογίες, στοχεύοντας στη μακροπρόθεσμη μείωση του λειτουργικού κόστους.

Τα ερωτήματα για την αντικατάσταση και τα εταιρικά πρωτόκολλα

Η δημοσιοποίηση της πρακτικής εγείρει πλέον δημόσια ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της εργασίας. Το ενδεχόμενο η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει μαζικά τους εργαζομένους στα εργοστάσια συζητείται εντόνως, καθώς η καταγραφή των καθημερινών εργασιών δημιουργεί μια ιδιότυπη συνθήκη. Οι εργαζόμενοι, ακολουθώντας τις οδηγίες των εργοδοτών τους, παρέχουν στα συστήματα την απαραίτητη τεχνογνωσία που θα επιτρέψει τη μελλοντική αυτοματοποίηση των δικών τους θέσεων εργασίας.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, η βιντεοσκόπηση εντάσσεται στα υποχρεωτικά πρωτόκολλα λειτουργίας των μονάδων παραγωγής. Παραμένει ασαφές εάν το σύνολο του εργατικού δυναμικού ενημερώνεται πλήρως για τον πραγματικό σκοπό αυτής της καταγραφής ή εάν θεωρεί ότι πρόκειται για συστήματα αξιολόγησης της αποδοτικότητας.

Ακόμη όμως και αν οι εργάτες αντιλαμβάνονται τη φύση της διαδικασίας, η συμμόρφωσή τους στους κανόνες της εκάστοτε επιχείρησης αποτελεί αυστηρή προϋπόθεση για τη διατήρηση της θέσης τους. Η εξέλιξη αυτή ανοίγει έναν ευρύτερο διάλογο για τα νομικά και ηθικά όρια της συλλογής δεδομένων στον εργασιακό χώρο.

Tags
Back to top button