Στο Pro News Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΥΓΕΙΑ

Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει τις εγκεφαλικές αιμορραγίες – Μεγάλη βοήθεια για τους ακτινολόγους

Έναν νέο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, που τα καταφέρνει καλύτερα και από έμπειρους ακτινολόγους στην ανίχνευση μικρών εγκεφαλικών αιμορραγιών, ανέπτυξαν ερευνητές στις ΗΠΑ.


Η εξέλιξη αυτή αναμένεται να βοηθήσει τους γιατρούς μελλοντικά στην καλύτερη διάγνωση και θεραπεία ασθενών με τραύματα στο κεφάλι, εγκεφαλικά επεισόδια και ανευρύσματα.

Το νέο σύστημα μπορεί να απαλλάξει τους ακτινολόγους από μεγάλο φόρτο εργασίας, καθώς η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης θα αναλαμβάνει πρώτα να ξεχωρίσει τις απεικονιστικές εξετάσεις με ανώμαλα ευρήματα και στη συνέχεια οι γιατροί θα τις εξετάζουν πιο προσεκτικά αναφέρει το Αθηναϊκό-Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων.

Οι γιατροί και μηχανικοί υπολογιστών των πανεπιστημίων της Καλιφόρνια-Σαν Φρανσίσκο και Καλιφόρνια-Μπέρκλεϊ, με επικεφαλής την αναπληρώτρια καθηγήτρια ακτινολογίας Έσθερ Γιαχ, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS).

Ο αλγόριθμος -ένα πλήρως συνεξελικτικό νευρωνικό δίκτυο που εκπαιδεύτηκε σε 4.400 προϋπάρχουσες τομογραφίες- χρειάζεται μόνο ένα δευτερόλεπτο για να κρίνει αν υπάρχει η παραμικρή αιμορραγία σε ολόκληρο το κεφάλι. Μπορεί να βρει ακόμη και αδιόρατες ανωμαλίες που διαφεύγουν της προσοχής ενός ακτινολόγου, ταξινομώντας τις ανάλογα με το είδος της αιμορραγίας.


«Θέλαμε κάτι πρακτικό και χρήσιμο κλινικά, με επίπεδο ακριβείας κοντά στο τέλειο. Ο πήχης των απαιτήσεων για μια τέτοια εφαρμογή είναι υψηλός λόγω των δυνητικών συνεπειών από μια ανωμαλία που θα διαφύγει. Οι άνθρωποι δεν θα ανεχτούν τίποτε λιγότερο από ένα ανθρώπινο επίπεδο απόδοσης ή ακρίβειας», δήλωσε η δρ Γιαχ. «Ένα ποσοστό ακρίβειας 95% σε μία ακτινογραφία ή ακόμη και 99% δεν είναι εντάξει. Από την άλλη, αν ο υπολογιστής εμφανίζει πολλά ψευδώς θετικά αποτελέσματα, θα μπερδέψει και θα επιβραδύνει τον ακτινολόγο, οδηγώντας τον ίσως σε περισσότερα σφάλματα», πρόσθεσε.

Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να ανιχνεύει ακόμη και αδιόρατες αιμορραγίες κρίνεται σημαντική πρόοδος. «Η αιμορραγία μπορεί να είναι μικροσκοπική, παρόλα αυτά σημαντική. Αυτό κάνει τόσο δύσκολη τη δουλειά του ακτινολόγου. Αν ένας ασθενής έχει ανεύρυσμα και αρχίσει να αιμορραγεί, αλλά τον στείλεις στο σπίτι του, μπορεί να πεθάνει», ανέφερε ο καθηγητής ακτινολογίας Πράτικ Μούκερτζι.

Tags
Back to top button