Εννέα άνθρωποι χρειάστηκαν εννέα μήνες για να εξετάσουν περίπου 200.000 φωτογραφίες άγριων ζώων στην Κένυα. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ολοκληρώσει αντίστοιχη εργασία μέσα σε λίγες ώρες. Την ίδια στιγμή, όμως, η τεχνολογία που βοηθά τους επιστήμονες να προστατεύσουν τη φύση απαιτεί ολοένα μεγαλύτερες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας και νερού, δημιουργώντας ένα δίλημμα για τις ίδιες τις περιβαλλοντικές οργανώσεις.

Έρευνα του Reuters σε 15 μεγάλους οργανισμούς προστασίας του περιβάλλοντος και της άγριας ζωής διαπίστωσε ότι όλοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη σε κάποια μορφή, παρά τις ανησυχίες τους για το περιβαλλοντικό αποτύπωμα των κέντρων δεδομένων.

Από την παρακολούθηση δασικών πυρκαγιών στην Καμπότζη μέχρι τη μελέτη ελεφάντων στην Αφρική, η AI προσφέρει δυνατότητες που μέχρι πρόσφατα απαιτούσαν χρόνια εργασίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε ελέφαντες που είχαν διαφύγει από τις καταμετρήσεις

Στην Κένυα, η οργάνωση Save the Elephants αξιοποιεί συστήματα μηχανικής μάθησης για την καταμέτρηση άγριων ζώων και τη μελέτη της επικοινωνίας των ελεφάντων.

Ο επικεφαλής της οργάνωσης, Φρανκ Πόουπ, περιέγραψε τα αποτελέσματα μιας μεγάλης εναέριας έρευνας, η οποία παρήγαγε περίπου 200.000 εικόνες.

Η εξέτασή τους απαίτησε εννέα μήνες εργασίας από εννέα ανθρώπους. Πλέον, μοντέλα AI που αξιοποιούν τεχνολογία της Nvidia μπορούν να επεξεργάζονται αντίστοιχο υλικό μέσα σε λίγες ώρες.

Το σημαντικότερο, ωστόσο, δεν είναι μόνο η εξοικονόμηση χρόνου.

Σύμφωνα με τον Πόουπ, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αποκάλυψε ότι οι προηγούμενες ανθρώπινες καταμετρήσεις δεν εντόπιζαν περίπου το ένα τρίτο των ελεφάντων, σχεδόν τις μισές ζέβρες και καμηλοπαρδάλεις, καθώς και τα τρία τέταρτα των αντιλόπων όρυγα.

Η ακριβέστερη αποτύπωση των πληθυσμών μπορεί να συμβάλει στον σχεδιασμό προγραμμάτων προστασίας και στην εξασφάλιση χρηματοδότησης για τη διατήρηση της βιοποικιλότητας.

Από τις δασικές πυρκαγιές μέχρι τα χειρόγραφα της Τζέιν Γκούντολ

Η Conservation International εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη στην Καμπότζη, αναλύοντας θερμικές ενδείξεις που καταγράφονται από δορυφόρους.

Όταν το σύστημα εντοπίζει πιθανή εστία πυρκαγιάς, αποστέλλονται ειδοποιήσεις σε τοπικές ομάδες περιπολίας, ώστε να ελέγξουν γρήγορα την κατάσταση σε απομακρυσμένες δασικές περιοχές.

Αντίστοιχα, το Ινστιτούτο Τζέιν Γκούντολ χρησιμοποιεί AI για την ψηφιοποίηση δεκαετιών χειρόγραφων ερευνητικών σημειώσεων σχετικά με τη συμπεριφορά χιμπατζήδων στο Εθνικό Πάρκο Γκόμπε της Τανζανίας.

Η επεξεργασία των αρχείων, που είναι γραμμένα στην τοπική γλώσσα Kiha και περιλαμβάνουν επιστημονικές συντομογραφίες, υπολογιζόταν αρχικά ότι θα απαιτούσε 13 έως 15 χρόνια.

Με τη βοήθεια εργαλείου που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Amazon Web Services, ο εκτιμώμενος χρόνος ολοκλήρωσης περιορίζεται πλέον σε περίπου δύο χρόνια.

945 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας και 1,2 τρισ. λίτρα νερού

Τα οφέλη αυτά συνοδεύονται από ένα σημαντικό περιβαλλοντικό κόστος.

Σύμφωνα με προβλέψεις του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας, η ετήσια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων παγκοσμίως αναμένεται να φτάσει τις 945 τεραβατώρες έως το 2030, περίπου διπλάσια από τα σημερινά επίπεδα.

Η ποσότητα αυτή είναι συγκρίσιμη με την ετήσια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας της Ιαπωνίας.

Παράλληλα, η κατανάλωση νερού των data centers εκτιμάται ότι θα αυξηθεί από περίπου 560 δισεκατομμύρια λίτρα το 2023 σε 1,2 τρισεκατομμύρια λίτρα ετησίως έως το 2030.

Η επέκταση των εγκαταστάσεων επηρεάζει επίσης τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, καθώς αυξάνονται οι ενεργειακές απαιτήσεις για τη λειτουργία και την ψύξη των διακομιστών.

Οι προβλέψεις αφορούν το σύνολο των κέντρων δεδομένων και όχι αποκλειστικά τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Η Greenpeace θέτει το ερώτημα: Χρειαζόμαστε τόσα data centers;

Οι περιβαλλοντικές οργανώσεις αναζητούν τρόπους να περιορίσουν το αποτύπωμα της τεχνολογίας που χρησιμοποιούν.

Το World Resources Institute αποφεύγει εφαρμογές με υψηλή κατανάλωση υπολογιστικών πόρων, όπως η παραγωγή βίντεο και εικόνων, ενώ αποθηκεύει αποτελέσματα επαναλαμβανόμενων αναζητήσεων ώστε να μη χρειάζεται νέα επεξεργασία.

Η Nature Conservancy αξιοποιεί κάμερες με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη σε αλιευτικά σκάφη, επεξεργαζόμενη το υλικό επί τόπου αντί να μεταφέρει μεγάλο όγκο δεδομένων σε απομακρυσμένα κέντρα.

Από την πλευρά της, η Greenpeace αναγνωρίζει ότι χρησιμοποιεί ορισμένες εφαρμογές AI, αλλά εκφράζει έντονες επιφυλάξεις για την κατασκευή ολοένα μεγαλύτερων εγκαταστάσεων δεδομένων.

Το ζήτημα αναμένεται να απασχολήσει και τη διεθνή διάσκεψη του ΟΗΕ για το κλίμα COP31, που φιλοξενεί η Τουρκία τον Νοέμβριο, με αντικείμενο μεταξύ άλλων τη βιώσιμη ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Για τις περιβαλλοντικές οργανώσεις, το ζητούμενο δεν είναι μόνο τι μπορεί να προσφέρει η AI στην προστασία της φύσης, αλλά και πόσους φυσικούς πόρους απαιτεί για να το πετύχει.