Στο Pro News Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Στο στόχαστρο χιλιάδες οδηγοί: Η ΑΑΔΕ αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τον ψηφιακό έλεγχο φορολογικών παραβατών

Η ΑΑΔΕ ενσωματώνει σταδιακά συστήματα πρόβλεψης, ανάλυσης και διασταύρωσης δεδομένων, που θα εντοπίζουν γρήγορα και ακριβώς ποιοι οδηγοί δεν πληρώνουν τις υποχρεώσεις τους: τέλη κυκλοφορίας, ασφάλιστρα, φόρους πολυτελείας ή ακόμα και πρόστιμα, σύμφωνα με το 

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι δεν θα απαιτείται πια η φυσική παρουσία εφοριακού για να διαπιστωθεί μια παράβαση. Τα νέα ψηφιακά εργαλεία θα αντλούν πληροφορίες από τραπεζικές συναλλαγές, ψηφιακές πλατφόρμες, ακόμα και από μέσα κοινωνικής δικτύωσης, συνθέτοντας ένα «ψηφιακό προφίλ» κάθε πολίτη. Έτσι, θα μπορούν να αποκαλύπτουν αναντιστοιχίες μεταξύ δηλωθέντων εισοδημάτων και πραγματικών δαπανών. Για παράδειγμα, η κατοχή και χρήση ενός πολυτελούς SUV, με υψηλά κόστη συντήρησης και ασφάλισης, θα κινεί υποψίες εάν τα επίσημα δηλωθέντα εισοδήματα δεν επαρκούν για να το στηρίξουν.

Τα συστήματα αυτά θα εντοπίζουν επίσης στρατηγικούς κακοπληρωτές: οδηγούς που κάθε χρόνο καθυστερούν να πληρώσουν τέλη κυκλοφορίας ή που εμφανίζουν επαναλαμβανόμενες παραβάσεις ασφάλισης. Με τη βοήθεια μοντέλων μηχανικής μάθησης, η ΑΑΔΕ θα μπορεί να προβλέπει ποιοι είναι πιθανό να συνεχίσουν αυτήν τη συμπεριφορά, ώστε να τους στοχοποιεί για έλεγχο.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αξιοποιείται και σε πραγματικό χρόνο. Ανιχνεύσεις ύποπτων συναλλαγών, πληρωμές μέσω καρτών σε μη καταχωρημένους πωλητές ανταλλακτικών, ή δηλώσεις με ασυνήθιστες αποκλίσεις, θα αποτελούν αυτόματα καμπανάκι για τις υπηρεσίες. Παράλληλα, οι φορολογούμενοι θα εξυπηρετούνται πλέον από «έξυπνους ψηφιακούς υπαλλήλους» – chatbots και εικονικούς βοηθούς – που θα τους καθοδηγούν σε διαδικασίες πληρωμών, ρυθμίσεων ή συμψηφισμών.

Η χρηματοδότηση από το Ταμείο Ανάκαμψης επιτρέπει την ανάπτυξη ολοκληρωμένων πλατφορμών Business Intelligence και Data Analytics, ώστε η ΑΑΔΕ να μπορεί να βλέπει όχι μόνο τι οφείλεται σήμερα, αλλά και να προβλέπει μελλοντικές εισπράξεις και καθυστερήσεις ανά κατηγορία φορολογουμένων. Έτσι, οι παραβάτες στον χώρο του αυτοκινήτου – από εκείνους που κυκλοφορούν με ανασφάλιστα μέχρι όσους δεν πληρώνουν τα τέλη – δεν θα έχουν περιθώριο να κρυφτούν.

Στην ουσία, μπαίνουμε σε μια εποχή όπου το αυτοκίνητο «μιλάει» μέσω των δεδομένων του. Από το αν είναι ασφαλισμένο, μέχρι το πού κινείται και πώς δηλώνονται τα έξοδα συντήρησης, όλα θα καταγράφονται, θα αναλύονται και θα αξιολογούνται. Και οι οδηγοί που επιμένουν να αγνοούν τις υποχρεώσεις τους, θα εντοπίζονται πλέον χωρίς χρονοβόρους ελέγχους και με ακρίβεια που δύσκολα θα μπορούν να αμφισβητήσουν.

Tags
Back to top button