Στο Pro News Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΚΟΙΝΩΝΙΑ

Νέο επαναστατικό λογισμικό «βλέπει» πρόσωπα πίσω από μεταμφιέσεις!

Ένα νέο λογισμικό, που αναπτύχθηκε στο Πανεπιστήμιο του Κέμπριτζ της Μεγάλης Βρετανίας, ανοίγει νέες προοπτικές στον τομέα της αναγνώρισης προσώπων, αφού μπορεί να «δει» τους ανθρώπους ακόμα κι αν αυτοί έχουν κρυμμένα τα χαρακτηριστικά τους φορώντας καπέλο ή μαντήλι. O Άμαρτζοτ Σινγκ, καθηγητής του Πανεπιστημίου του Κέμπριτζ και οι συνεργάτες του, κατάφεραν να «εκπαιδεύσουν» έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης να εντοπίζει 14 βασικά σημεία του προσώπου, τα οποία είναι αυτά που ο ανθρώπινος εγκέφαλος δίνει μεγαλύτερη προσοχή όταν βλέπουμε το πρόσωπο κάποιου.

Όπως αναφέρει σε δημοσίευμά του το ψηφιακό περιοδικό New Scientist, οι ερευνητές έδωσαν στο λογισμικό 2.000 φωτογραφίες ανθρώπων που φορούσαν καπέλα, γυαλιά και ψεύτικα γένια, ώστε να εντοπιστούν τα 14 βασικά σημεία, ακόμα κι αν αυτά δεν ήταν εμφανή. Ο αλγόριθμος εξέτασε τις φωτογραφίες, με σκοπό να αντιστοιχήσει τα μεταμφιεσμένα πρόσωπα με τις εικόνες, στις οποίες οι ίδιοι άνθρωποι δεν είχαν κρύψει τα χαρακτηριστικά τους.

Το σύστημα αναγνώρισε με ακρίβεια το 77% των ανθρώπων που φορούσαν μαντήλι, το 69% αυτών που φορούσαν και καπέλο και μαντήλι και το 55% αυτών που φορούσαν γυαλιά και μαντήλι. Όπως εξηγεί ο Σινγκ, αυτά τα ποσοστά μπορεί να μη φαίνονται υψηλά, ωστόσο είναι ό,τι καλύτερο, μέχρι στιγμής, στην αναγνώριση μεταμφιεσμένων προσώπων. Το λογισμικό χρειάζεται να δει μόνο ένα μικρό κομμάτι των βασικών σημείων του προσώπου, τα περισσότερα από τα οποία βρίσκονται γύρω από τα μάτια και το στόμα.

«Στην ουσία, το σύστημα είναι σε θέση να δει μέσα από τη μάσκα σας» δήλωσε στο New Scientist ο Σινγκ, ο οποίος πρόσθεσε ότι «λειτουργεί πολύ καλά σε τέτοιου είδους μεταμφιέσεις, αφού επεξεργάζεται τα βασικά σημεία τού προσώπου». Ο ίδιος επιδιώκει να αναπτύξει περαιτέρω το σύστημα, ώστε να μπορεί να αναγνωρίσει ακόμα κι ένα πρόσωπο που φορά μία άκαμπτη πλαστική μάσκα.

Επίσης, ο αλγόριθμος θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό εγκληματιών, οι οποίοι προσπαθούν να αποκρύψουν την ταυτότητά τους, ώστε να διαφύγουν τη σύλληψη. Ωστόσο, ο Σινγκ παραδέχεται ότι το σύστημα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από αυταρχικές κυβερνήσεις για τον εντοπισμό διαδηλωτών και αντιφρονούντων. «Είναι κάτι που μπορεί να έχει επιπτώσεις στην ιδιωτική ζωή των ανθρώπων», δήλωσε ο ίδιος.

Tags
Back to top button