Ανακαλύφθηκε από μια ομάδα ερευνητών του Πανεπιστημίου Khalifa, στο Άμπου Ντάμπι, αφού ανέπτυξαν έναν απίστευτο αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που τους βοηθά να ψάξουν στην έκταση Rub al-Khali, ευρύτερα γνωστή ως «Άδεια Συνοικία».
Αποτελείται από περισσότερα από 250.000 τετραγωνικά μίλια στην Αραβική Χερσόνησο και είναι η μεγαλύτερη περιοχή συνεχούς άμμου στον κόσμο.
Η απέραντη έρημος φιλοξενεί τον αρχαιολογικό χώρο του Saruq Al-Hadid - ο οποίος, όπως καταλαβαίνουμε τώρα, περιέχει στοιχεία ανθρώπινης δραστηριότητας που χρονολογούνται πριν από 5.000 χρόνια.
Ατλαντίδα ένας χαμένος πολιτισμός! 20 συναρπαστικά στοιχεία για τη μυστηριώδη χαμένη πόλη
Πώς κατάφεραν λοιπόν να αποκαλύψουν ένα τόσο απίστευτο εύρημα;
Λοιπόν, χάρη σε μια νέα τεχνική που ανέπτυξαν οι ίδιοι οι ερευνητές, η οποία συνδυάζει δορυφορικές εικόνες με τεχνητή νοημοσύνη για να «αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει την ανίχνευση και χαρτογράφηση αρχαιολογικών χαρακτηριστικών στα ΗΑΕ και σε άλλες περιοχές της ερήμου».
Η επικεφαλής του Εργαστηρίου Περιβαλλοντικών και Γεωφυσικών Επιστημών (ENGEOS) του κολεγίου Δρ Νταϊάνα Φράνσις εξήγησε: «Η κινητήρια δύναμη πίσω από αυτή την έρευνα ήταν να μπορέσουν τα ΗΑΕ να ανακαλύψουν αρχαιολογικούς χώρους και χαρακτηριστικά που κρύβονται κάτω από την άμμο.
«Δεδομένου του κλίματος και του γεγονότος ότι μεγάλο μέρος της χώρας είναι έρημος, ήταν πολύ δύσκολο από υλικοτεχνικής άποψης να επιθεωρηθεί η έρημος από το έδαφος. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα δορυφορικά δεδομένα ήταν το κλειδί. Στη συνέχεια, χρειαζόμασταν τεχνολογία που να μπορεί να δει κάτω από την άμμο».
Η Dubai Culture, η κυβερνητική υπηρεσία που διαχειρίζεται τον αρχαιολογικό χώρο, ανακοίνωσε πέρυσι την πρόθεσή της να κάνει ανασκαφές στις περιοχές που εντόπισε η ομάδα του Πανεπιστημίου Khalifa.
Οι συγγραφείς της μελέτης προβλέπουν τώρα ότι «οι τεχνικές που αναπτύχθηκαν εδώ θα μπορούσαν να προσαρμοστούν για να εξυπηρετήσουν καλύτερα την αρχαιολογική έρευνα σε μεγαλύτερες περιοχές και παρόμοια περιβάλλοντα, φωτίζοντας έτσι το παρελθόν και καθοδηγώντας μελλοντικές μελέτες».
Ο Δρ Francis πρόσθεσε: «Αυτή η έρευνα αποτελεί μια απόδειξη της έννοιας για το πώς οι εικόνες SAR και η μηχανική μάθηση μπορούν να καθοδηγήσουν τις αρχαιολογικές έρευνες σε περιβάλλον ερήμου.
«Οι μέθοδοι που αναπτύξαμε λειτουργούν για όλες τις άγονες περιοχές και ελπίζω ότι μπορούμε να τις εφαρμόσουμε σε ολόκληρα τα ΗΑΕ και στη συνέχεια να τις μεταφέρουμε σε άλλες ερημικές περιοχές της περιοχής. Οι περιοχές αυτές είναι ακόμη ανεξερεύνητες, αλλά γνωρίζουμε ότι έχουν πολιτιστική ιστορία».
Μαζί με τον Francis, ο Charfeddine Cherif, επιστημονικός συνεργάτης, και ο Dr. Steve Griffiths, καθηγητής πρακτικής και SVP Έρευνας και Ανάπτυξης, συνεργάστηκαν με τον καθηγητή Κοσμά Παυλόπουλο και τον Dr. Haifa Ben-Romdhane, Πανεπιστήμιο Σορβόννης Αμπού Ντάμπι, και ο Dr. Hosni Ghedira, Πανεπιστήμιο Τεχνητής Νοημοσύνης Mohamed bin Zayed εργάστηκε για τη μελέτη.
